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SPS 2026
Besuchen Sie STIWA auf der SPS Messe 2026 | 24.11.2026 9:00 - 26.11.2026 16:00 | Nürnberg, Deutschland | Halle 6-239
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Die Zahlen: Was unsere Live-Umfrage zeigt
23 %
der KI-Piloten erreichten die Produktion
21 %
der KI-Projekte haben das Problem nicht gelöst
32 %
Rundum erfolgreiche Projekte
Im Schnitt führten Unternehmen im letzten Jahr 2 Proof of Concepts durch, aber nur 23,1 % erreichten den produktiven Einsatz – der Rest verschwindet im „Bermuda-Dreieck“ der Machbarkeitsstudien. Im Oktober 2026 gaben 21 % der Befragten an, eine KI-Anwendung zu nutzen, die jedoch nicht geholfen hat (in früheren Umfragen lag dieser Wert noch bei 0 bis 8 %). Gleichzeitig sank der Anteil der vollkommen erfolgreichen Projekte von 58 % (September 2025) auf nur noch 32 %.
Die Ursachen: KI ohne Kontext
In seinem Vortrag in der Talk Lounge brachte es Philip Privalov auf den Punkt: Die KI selbst ist selten das Problem. Was den Projekten fehlt, ist die Bedeutung und der Kontext der Daten. Ein Signal wie State = 4 ist völlig wertlos, solange das System nicht weiß, auf welche Maschine und vor allem auf welchen Zustand es sich bezieht.
Der 10-Minuten-Test für Ihr KI-Projekt
Wir nennen ihn den Montagmorgen-Test. Gehen Sie diese fünf Fragen durch. Wenn auch nur eine einzige Frage unbeantwortet bleibt, liegt Ihr nächster Arbeitsschritt nicht beim KI-Modell, sondern beim Herstellen einer maschinenlesbaren Datenbasis.
1. Ziel
Was soll die KI konkret verbessern?
2. Daten
Welche Daten werden benötigt?
3. Bedeutung
Weiß das System, was jedes einzelne Signal bedeutet?
4. Kontext
Weiß das System, um welche Maschine und welchen Zustand es sich handelt?
5. Handlung
Wer macht was mit dem Ergebnis bzw. der Antwort?
Fünf reale Fälle direkt vom Messestand
Verschiedene Branchen, dieselbe Frage: Wie ziehen wir echten Wert aus unseren Daten? Öffnen Sie einfach die Anwendungsfälle, die am besten zu Ihrer eigenen Situation passen.
Ein Interim-Manager erzählte uns von einem KI-System, das er getestet hatte. Ohne echten Produktionskontext kam das System zu dem Schluss, dass der beste Weg zur Fehlervermeidung darin bestünde, die Anlage komplett stillzulegen – was zwar für das Modell logisch ist, in der Praxis jedoch völlig unbrauchbar.
Was das für Sie bedeutet: Wenn Ihr KI-Tool Ihren Prozess nicht kennt, passen seine Antworten nicht zu Ihrer Fertigungslinie.
Besucher aus Indien und Marokko machten deutlich: Datengestützte Maschinenoptimierung ist längst kein Privileg von Hochlohnländern mehr. Effizienz und Transparenz sind heute entscheidende Faktoren, um im globalen Wettbewerb zu bestehen.
Was das für Sie bedeutet: Ihre Wettbewerber im Ausland digitalisieren ebenfalls – Abwarten ist daher das größere Risiko.
Ein namhafter Premium-Hersteller benötigt bis Ende dieses Jahres ein Konzept für eine hochgradig automatisierte Montage. Bei Klebe- und Nietprozessen ist die Erfassung von Prozessdaten und Qualitätsparametern ab der ersten Sekunde entscheidend.
Was das für Sie bedeutet: Planen Sie die Datenerfassung direkt mit der Anlage und nicht erst im Nachhinein, da eine nachträgliche Integration deutlich teurer ist.
Ein Hersteller von Filtrationstechnik mit überwiegend manuellen Arbeitsplätzen möchte mit der Manuellen Dateneingabe (MDI) starten. Dies liefert eine verlässliche Datengrundlage für die Planung späterer Automatisierungsschritte.
Was das für Sie bedeutet: Sie benötigen keine Vollautomatisierung, um zu starten – die manuelle Dateneingabe liefert Ihnen schon heute eine solide Ausgangsbasis.
Ein Sondermaschinenbauer möchte Messkurven direkt an der Maschine visualisieren, da sein aktuelles System dies nicht zufriedenstellend leistet. Unsere Shopfloor Software bietet den Bedienern diese Transparenz direkt an der Linie.
Was das für Sie bedeutet: Bediener können Entscheidungen schneller treffen, wenn sie die Daten die sie benötigen sehen.
Prüfen Sie Ihr Projekt mit uns
Sie haben den Test gemacht und eine offene Frage entdeckt? Lassen Sie uns in einem kurzen Telefonat darüber sprechen – wir werfen gemeinsam einen Blick auf Ihren konkreten Use Case und Ihre Datenstruktur.
Roland Schmalzer
Business Development
STIWA Software
Philip Privalov
Teamleitung Business Development
STIWA Software
Ein Blick nach vorn