aaa Friedrichshafen: Skalierung, Shopfloor-Fragen & KI-Einblicke

Pizza und die all about automation in Friedrichshafen mit dem STIWA Messestand — Friedrichshafen ist nicht nur einer der besten Orte für Pizza

Die Stiwa-Gruppe vor dem Stand auf der aaa in Friedrichshafen — sondern auch für die Messen! Was die diesjährige Veranstaltung eindrucksvoll bewies.

Brennende Shopfloor-Fragen: Herausforderungen & Lösungen

Die all about automation Friedrichshafen war wieder ein voller Erfolg! Volle Gänge, spannende Gespräche und eine Energie, die begeistert hat. Es ist immer wieder erfrischend, direkt mit euch – den Praktikern – zu sprechen und die brennendsten Fragen und Herausforderungen des Shopfloors zu hören.

Aus unzähligen Gesprächen haben wir die häufigsten Fragen und Anliegen herausgefiltert, die euch aktuell umtreiben:

"Wir machen teilweise selbst Lösungen, schaffen es aber nicht. Und die Digitalisierung und Vernetzung fehlt!"

Unsere Antwort: Das ist ein Klassiker. Viele Sonderanlagenbauer oder Produktionsunternehmen beginnen mit Eigenentwicklungen, stoßen aber schnell an Grenzen, wenn es um Skalierung, Robustheit oder Integration geht. Der Schlüssel liegt in einer robusten Architektur und einer einheitlichen Datenbasis. STIWA bietet erprobte Plattformen, die diese Lücken schließen und eine echte Vernetzung ermöglichen – ohne dass ihr alles von Grund auf neu erfinden müsst.
Falls ihr aber doch noch weiter bauen wollt, bieten wir ein stabiles Fundament für eigene Entwicklungen.

"Wie können wir unsere Mitarbeiter direkt am Band entlasten und Fehler vermeiden?"

Unsere Antwort: Manual Data Input, starten Sie mit Transparenz, auch wenn Sie Großteils manuell produzieren.
Viele suchen nach Lösungen, um flexibel im Produktionsalltag reagieren zu können, aber eben auf Basis von Daten und nicht Emotionen und Geschichten von „ich habe aber gehört…“.
Unser System hat hier viele beeindruckt, weil es genau das leistet!

"Ist das eigene OEE-System noch zukunftsfähig, oder braucht es externe Expertise für den nächsten Effizienzsprung?"

Unsere Antwort: Einige von euch, haben schon eigene OEE-Systeme. Aber viele überlegen, ob externe Lösungen mehr bringen. Hier geht es um Messbarkeit und Business Case. Systeme wie unser MONITOR und OPTIMIZE bieten nicht nur Transparenz, sondern liefern einen klaren Business Case. Sie sind darauf ausgelegt, euch den größten Hebel zur Effizienzsteigerung zu geben.

"Wie verbinden wir Altanlagen (Brownfield), mit einem modernen Leitsystem und nutzen KI für Analysen?"

Unsere Antwort: Dies ist die Königsdisziplin, wie auch Erfahrene Experten bestätigten. Die Fragen drehten sich um Anbindung und Schnittstellen zu Anlagen und Steuerungen. Von einem Leitsystem für Werkzeugmaschinen bis hin zu KI-gestützten Analyse. Unsere Software ist darauf ausgelegt, diese komplexen Anforderungen zu erfüllen und eure Daten von der Maschine bis zum Management durchgängig zu nutzen – für Transparenz, Analyse und vorausschauende Entscheidungen.

Vortrag: Gnadenlose Wahrheit über Skalierung & PoC-Realität

Der Anlagenlebenszyklus startet beim Engineering und endend bei der Demontage. — Eng., Projektierung, Konstruktion, Montage, IB, Vor-IB, Ramp-Up, Endabnahme, Serienproduktion, Demontage.

Vielen Dank für das zahlreiche Erscheinen und die rege Diskussion im Vortrag.

Es war uns eine Freude, gemeinsam mit euch die Herausforderungen und Chancen der Skalierung von Digitalisierungsprojekten zu beleuchten.

Ein zentraler Punkt, der sich auch in eurer aktiven Beteiligung widerspiegelte, war die Frage nach dem optimalen Zeitpunkt für den Beginn der Datenerfassung in der Produktion. Als gefragt wurde, ob brauchbare Daten vor oder nach der Inbetriebnahme gesammelt werden sollten, haben 90% die Hand für „vor der Inbetriebnahme“ gehoben. Dies ist ein klares und sehr positives Zeichen dafür, dass das Bewusstsein für die immense Bedeutung einer frühzeitigen Datenstrategie bereits weit verbreitet ist. Viele haben offensichtlich verstanden, dass das "Daten-Rohöl" nicht erst später raffiniert werden kann, sondern dass seine Gewinnung bereits in den frühen Phasen der Projektierung und des Engineerings erfolgen muss, um überhaupt zu nutzbaren "Treibstoff" zu werden.

Die Antworten auf die nächsten Fragen geben hierzu weitere Einblicke in die Realität vieler Unternehmen:

PoC-Häufigkeit vs. Rollout-Erfolg: Durchschnittlich 2,8 PoCs wurden im letzten Jahr von den Teilnehmern umgesetzt. Die "gnadenlose Wahrheit" zeigte sich jedoch beim Blick auf den Rollout: Lediglich 4,8% dieser PoCs wurden erfolgreich in großem Maßstab ausgerollt. Diese Zahl unterstreicht eindringlich die im Vortrag thematisierte Kluft zwischen einem erfolgreichen Proof of Concept, der unter idealen Bedingungen stattfindet, und der komplexen Realität eines globalen Rollouts, der umfassende Infrastruktur-, Kultur- und Datenstrategie-Anpassungen erfordert. Ein PoC ist eben oft überschaubar, der Rollout jedoch eine Mammutaufgabe.

Wie viele PoC's habe ich im letzten Jahr umgesetzt:

Ergebnis: Anzahl der PoC's — Ergebnis der Umfrage auf der aaa Friedrichshafen: Wie viele PoC's wurden umgesetzt.

Wie viel Prozent davon wurden erfolgreich in großem Maßstab ausgerollt?

Ergebnis: Wie viele PoC's waren erfolgreich. — Ergebnis der Umfrage auf der aaa Friedrichshafen: Wie viele PoC's waren erfolgreich.

Bekanntheitsgrad: Kontextfenster, System-Prompt, Semantik und RAG bekannt? — Ergebnis der Umfrage auf der aaa Friedrichshafen: Wie bekannt sind Kontextfenster, System-Prompt, Semantik und RAG.

Verständnis von KI- und LLM-Konzepten: Die Umfrage zeigt ein klares Bild bezüglich des Verständnisses von modernen Technologiekonzepten:

Begriffe wie „Kontextfenster“ (Durchschnittswert: 3.5 von 5) und „System-Prompt“ (Durchschnittswert: 3.6 von 5) sind bereits einigermaßen bekannt.

„Semantik“ (Durchschnittswert: 3.9 von 5) zeigt ein tendenziell höheres Vertrautheitslevel an.

Hingegen scheint „RAG“ (Retrieval-Augmented Generation) mit einem Durchschnittswert von 2.0 noch ein weitgehend neues Feld für die meisten zu sein, was auf einen zukünftigen Informations- und Schulungsbedarf in diesem Bereich hinweisen könnte.

Vielen Dank an alle, die unseren Stand besucht und sich die Zeit für diese wertvollen Einblicke genommen haben! Wir freuen uns auf die weiteren Gespräche.